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이 기사에서는 바이너리 옵션 거래에서 내 통화 상관 테이블의 데이터를 사용하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 기사에서 변경 가능한 데이터 자체가 있는 온라인 테이블을 조금 더 아래에서 찾을 수 있습니다. 처음에는 상관 관계가 무엇인지, 그리고 바이너리 옵션으로 돈을 버는 데 어떻게 사용할 수 있는지 알려 드리겠습니다.

상관 관계는 무엇인가?

상관 관계 두 개 이상의 확률 변수 사이의 명확한 통계적인 관계 - (Correlatio 라틴어는 "관계, 관계"를 의미한다). 여기서의 값의 변화가 체계적 다른 변수의 변화에 ​​수반.

상관 비율 또는 상관 계수는 무작위 상관 값의 측정값으로 사용됩니다. 여러 통화 쌍 간의 상관 관계는 특정 통계적 관계가 있음을 나타냅니다. 그러나 종종 상관 분석의 단순성 뒤에 통계적 연결의 존재에 대한 잘못된 직관적인 결론이 숨겨질 수 있습니다. 오차를 최소화하기 위해서는 상관계수를 계산하고, 상관계수를 기반으로 거래 여부를 결정해야 한다.

여러 현상 간의 의존도는 경제학, 통계학, 수학 및 물론 무역에서 널리 사용됩니다. 통계적 의존성은 항상 100% 보장된 결과를 제공하지 않으며 인과 관계가 항상 그렇게 분명하지 않습니다.

예를 들어, 특정 지역의 범죄를 살펴보면 범죄율과 해당 지역의 경찰 수 사이에 높은 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 또한 상관 계수는 양수입니다. 하지만 그렇다고 해서 경찰을 증원한다고 해서 범죄율도 높아진다는 뜻은 아니고, 더군다나 경찰서 폐쇄를 통한 범죄 근절에 성공한다는 결정으로 끝나지는 않을 것이다. 결과는 외부 요인의 영향을 받기 때문에 정확한 예측이 불가능합니다.

통화 쌍의 상관 계수는 양수 또는 음수일 수 있습니다. 확률 범위는 -1에서 1까지이며 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

상관 식

이 수식 및 통계 데이터의 식에 따라 처리하여 얻어지는 통화 쌍의 분석을 이용하여, 상이한 상황에 관계 친밀감을 측정 할 수있다.

통신은 상기 상관 계수가 매우 강한 정의 될 수있다. 예를 들어, 우리는 철강 공장에서 일을 볼 수있는 사람은 건강에 문제가있을 것이라는 점을 말할 수있다. 당신은 작업자의 시간을 늘릴 경우에, 몸에 큰 변형 그는 받게됩니다. 이 경우에는, 상관 계수가 -1 경향이, 우리는 음의 상관 관계를 볼 것이다.

개체 및 이벤트는 링크 할 수 없습니다. 예를 들어, 해변 감독의 연간 휴일은 그의 노예의 삶에 영향을주지 않습니다. 이러한 상황에서, 상관 계수가 제로와 동일하다.

감독이 남쪽, 예를 들면, 어머니 회사의 환경 상황을 개선에 지출 할 수있는 저장 돈에 가족과 함께하지 않는 경우, 고가의 실내 공기 필터 구입은 우유, 작업을 실행 짧은 작업 일 소개하기 시작합니다. 이것은 의심 할 여지없이 작업자의 건강에 긍정적 인 영향이다. 이 예에서는 상관 계수가 1 +를 볼 수있다.

실시 예에서, 명확하게 상관 관계를 이용하여 계산 될 수 있고, 다른 하나의 이벤트에 관련하는 것으로 이해한다. 그러나, 상관 할 수만 현상의 계수를 산출한다. 오브젝트 간의 관계가 있으면 상관이 가능하다.

어떻게 교환 바이너리 옵션의 상관 관계?

우선 매우 적은 수의 개인 투자자가 거래에서 쌍 상관의 원칙을 사용한다고 말해야 합니다. 아마도 이것은 인지도가 낮고 이 주제를 이해하려는 의지가 없기 때문일 것입니다. 거래의 다각화를 알고 있는 전문 트레이더는 항상 새로운 옵션을 열기 전에 통화 상관 관계 테이블을 사용합니다. 이 간단한 것의 도움으로 절대적으로 모든 투자자는 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이진 옵션과 함께 그의 작품에서, 나는 단지 통화 쌍을 거래. 따라서 환율의 상관 관계 나 특히 관련이있다. 때마다 나는 항상 내 오픈 무역 다른 상관 통화 쌍을보고 있어요, 나는 열려있는 트랜잭션을 가지고 있고 동시에 또 다른 새로운 거래를 열고 자.

예를 들어, 나는 옵션을 열어 통화 쌍 EUR / USD 최대그런 다음 내 관심은 쌍 EUR을 /를 CHF에 매료되었다, 나는 EUR / CHF가 중단 될 수 보았다. 상관 관계 표는 내가 EUR / USD는 0,76 인자와 쌍 EUR을 /를 CHF와 통신 보았다. EUR / USD 및 EUR / CHF 따라서 새로운 거래는 말이 안 열어 서로의 움직임을 반복 계속 가능성이 매우 높다.

아니면 내가 EUR / USD 쌍에도 트렌드가있다 관찰 된 것을보고, 한 쌍의 EUR / CHF 최대의 거래를 열고 싶었다. 표 통화 상관 관계를, 나는이 부부가 높은 양의 상관 관계가 있으므로, 여기 예측이 정확합니다 추가 팁의가 있음을 보았다.

따라서, 높은 상관 특성과 통화 쌍의 수를 분석, 당신은 승리의 기회를 증가!

지금 명확성의 예를 고려

내 사이트의 사이드 바에서 신호를 기술 개요를보고, 간격을 1 시간을 선택합니다.

기술 이력서

한 쌍의 EUR의 / 미화에 눈을 유지합니다. 당신은 반대 이력서를 볼 때 적극적으로 구입 또는 적극적으로 판매가장 상관 통화 쌍 및 45 1 15 시간 분 분에 이르기까지 한 번에 열린 무역이 쌍을 선택합니다. 브로커가 제공하는 내용에 따라. 에 0,76 1의 좋은 상관 계수로 간주 요인을 기억하고 -1에서 -0,76 수 있습니다. 상관 관계 표는 상관도가 높은 통화 쌍을 찾습니다. 상관 관계가 긍정적이면 상관 후 신호의 다른 측면에 개방 한 옵션이 음수 인 경우, 개방 한 옵션을 알리기 위해. 따라서, 실제로, 당신은 이렇게 상관 관계가 아니라 돈을 벌 수있는 교활한 방법을 사용하는 방법을 배우게됩니다.

달러와 오일의 상관 관계

거의 모든 사람들, 심지어 거래와 거리가 먼 사람들에게 알려진 종속성은 말할 것도 없이 이 기사는 불완전할 것입니다. 미국 달러와 블랙 골드 사이에는 역의 상관관계가 있습니다. 미국 달러가 강할수록 원유 가격이 낮아질수록 이 거래 오일 CFD로 돈을 벌 수 있습니다.

미국 경제는 석유에 의존한다. 국가의 산업 요구에, 그것은 기름의 엄청난 금액을합니다. 미국 블랙 골드의 생산에서 세계 지도자 중 하나입니다. 자신의 내장에서 오일을 펌핑하는 것은 국가의 국내 소비 적용되지 않습니다. 따라서 미국은 석유의 연간 8 억 배럴을 수입하도록 강요한다. 이것은 심지어 미국 같은 나라에 대한 인상적인 인물이다. 오일에 대한 더 많은 미국의 수요, 금융 시장에서 더 높은 그 가격. 더 많은 오일은 제품의 비용 증가를 가져옵니다. 상품 가격의 증가는 국가 미국 통화에 부정적인 영향을 미친다. 모든이에게, 아랍인는 유로에 대해 자신의 기름을 판매하고 있습니다. 함께 찍은,이 모든 시장에서 달러의 과도한 양의 것으로 판명 그리고 그들은 가격에 잃게하기 시작했다.

올해 2008에서 시작된 글로벌 금융 위기의 시간에 무슨 일을 참조하십시오. 지금이 순간 우리는 배럴 비싼 달러 환율 사무실 당 $ 40에서, 63 1 러시아 루블 달러 당 싼 기름을 가지고있다. 1 시간에 이르기까지 설정으로 EUR / USD의 기술 요약 적극적으로 구매 또는 판매하는 것이 좋습니다 따라서, 당신은 기술 요약을 제안하는 45 1 분에서 시간과 거리 시간의 15 분에서 오일의 옵션을 열 수 있습니다.

바이너리 옵션을 거래 이러한 "chit- 코드는"외환 시장에 적용 할 수 있습니다. 기술 요약에서 각 신호는 라이브 일정 추가 지표에 필터링 할 수 있습니다. 당신이 시장의 자신의 분석을하지 않으려면, 당신은 나에게 그것을 신뢰할 수 있습니다. 내 채팅 신호를 폐쇄, 나는 매일 매일 평일 무역. 채팅에서 온라인으로 내 신호를 복사 할 수 있습니다. 채팅 연결 조건 >>>

당신이 볼 수 있듯이, 상관 관계에 대한 복잡한 아무것도 없다. 만 통화 상관 관계의 무역의 사용을 통해, 당신은 위험을 다변화 및 경력 거래의 수를 증가 할 수 있습니다. 금융 교육은 당신의 이익을 의미한다. 난 당신이, 더 많은 수익을 창출 할 수있을 것입니다 간단한 규칙 내 온라인 테이블을 사용하여 끝으로이 글을 읽은 것을 진심으로 기쁘게 생각합니다.

!!! 통화의 시간별 상관 관계, 매시간 (온라인 모드 + 자동 업데이트에서 작동) !!!

 

AUD / JPY AUD / USD EUR / CHF EUR / GBP EUR / JPY GBP / CHF JPY / GBP GBP / USD NZD / USD USD / CAD USD / CHF USD / JPY
EUR / USD 0.75 0.76 0.35 0.32 0.55 -0.30 0.32 0.63 0.94 -0.87 -0.80 -0.47
20:59:21 20:47:42

 

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